OpenClaw + Ollama 本地部署最简单安装教程（2026年最新方式）

OpenClaw（前身 Clawdbot / Moltbot）是一个强大的本地 AI 代理框架，可以连接 Telegram、WhatsApp 等通讯软件，让你用手机直接调用本地大模型做事（写程序、控制电脑、搜索文件……等）。

搭配 Ollama 可以完全离线、免费、无 API 费用。

两种最推荐的安装方式（选一种即可）

方法 1：最简单（官方推荐，几乎一键完成）

适用： Mac、Linux、Windows（WSL）

1. 先安装 Ollama（如果还没装）

   • 官网：https://ollama.com/download
   • 下载安装后，终端执行（建议用 128k+ 上下文的强模型）：

2. 直接用 ollama launch 一键安装并启动 OpenClaw

   这条指令会：

   • 自动安装最新 OpenClaw
   • 启动 onboarding 向导
   • 自动选择 Ollama 作为后端
   • 让你选模型（刚刚 pull 的那个）
   • 设置 Telegram / WhatsApp 等通道（可先跳过）

   完成后它会自动在后台运行 gateway（默认端口 18789）

3. 设置完成后，Telegram bot 就能用了

   • 如果想用 Telegram，onboarding 时选 Telegram → 照指示创建 bot 拿 token 贴上即可。

方法 2：手动安装（适合想自己管控的人）

1. 安装 Node.js（建议 v22+）

   • https://nodejs.org/

2. 一键安装 OpenClaw（官方最新推荐）

   Mac/Linux：

   Windows (PowerShell)：

3. 执行 onboarding

4. 设置 Ollama 为后端

   • 在向导里选 Quick Start → 跳过云端 → 选 Ollama。
   • 或者手动编辑配置文件（~/.openclaw/openclaw.json 或类似位置）：

5. 启动

常见问题快速解决

• 模型没工具调用能力？

  • 换 qwen2.5-coder、qwen3、deepseek-r1、llama3.3 等支持 function calling 的模型
  • 至少建议 14B 以上，8B 很容易工具乱叫或忘记上下文

• 速度太慢？

  • 用较小的模型先玩（qwen2.5-coder:14b、32b）
  • 或租 RunPod / Vast.ai 的 GPU pod 跑 Ollama（很多中文教程）

• 想用中文最强？

  • 目前（2026 年 2 月）推荐顺序：qwen3 系列 > deepseek-r1 > llama3.3-Chinese

• Telegram 收不到回应？

  • 确认 OpenClaw 正在运行（看终端有没有 log）
  • 确认 Ollama 也在运行（ollama ps）
  • 重跑 ollama launch openclaw 重新设置一次

基本上用 ollama launch openclaw 是目前最省事的做法，大多数人 5-10 分钟就能跑起来。